Patchie Sparse Routing
Le routeur sélectionne seize experts par token, avec deux experts partagés, afin de cibler le calcul utile.
Annonce officielle · 5 novembre 2026
Une nouvelle génération d’intelligence artificielle.
Modèle généraliste développé from scratch, pensé pour passer de la compréhension à l’exécution.
Patchie 6 est utilisable surpatchie.brcloud.fr
Le teaser de vingt secondes présente le signe Patchie dans un environnement sombre et se termine par l’annonce « Patchie 6. Une nouvelle génération d’intelligence artificielle ».
Architecture
Patchie 6 repose sur une architecture, une chaîne d’entraînement, des données de développement et des procédures de validation propres à BRCloud.
Le routeur sélectionne seize experts par token, avec deux experts partagés, afin de cibler le calcul utile.
L’attention est conçue pour les dépôts volumineux, longues conversations et dossiers multi-sources.
Les niveaux rapide, standard, élevé et maximal ajustent l’effort de calcul à l’enjeu de la tâche.
Les entrées couvrent le texte et les images ; audio et vidéo dépendent des versions et outils.
Boucle agentique
L’évaluation annoncée ne se limite pas aux appels d’outils : le critère central est la réussite vérifiée de la tâche de bout en bout.
Extraire l’objectif, les contraintes et le résultat attendu.
Décomposer le travail en actions vérifiables.
Appeler les outils autorisés et recueillir leurs résultats.
Comparer le résultat à la consigne et détecter les erreurs.
Itérer, tester et documenter les changements.
Présenter le résultat, les limites et les preuves utiles.
Résultats publiés
Chaque résultat conserve son protocole et son unité. Lorsque l’annonce publie un panorama comparatif, le rang parmi les modèles affichés est également indiqué. Les barres comparent uniquement Patchie 6 au meilleur score visible du même benchmark.
Les scores couvrent des tâches de nature différente et ne doivent pas être comparés directement entre benchmarks. Protocole, version du jeu de données, outils autorisés, budget de tokens, niveau de raisonnement et nombre d’essais influencent le résultat.
Note de l’annonce : tous les modèles comparés ont été poussés à leur effort maximal de raisonnement ; les modèles Claude peuvent inclure des mécanismes de repli et les modèles GPT des garde-fous (cyberguards).
Disponibilité
Le programme annoncé avance par étapes : évaluation interne, accès développeurs, ouverture API et déploiements adaptés aux besoins professionnels. Les modalités commerciales et quotas seront publiés dans la documentation produit.
Mesures et contrôles initiaux.
Programme progressif sur cas d’usage réels.
Ouverture et déploiements professionnels adaptés.