Annonce officielle · 5 novembre 2026

Patchie 6

Une nouvelle génération d’intelligence artificielle.

Modèle généraliste développé from scratch, pensé pour passer de la compréhension à l’exécution.

Patchie 6 est utilisable surpatchie.brcloud.fr

2 800 Mdparamètres totaux
104 Mdparamètres actifs par token
896experts spécialisés
1 048 576tokens de contexte
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Le teaser de vingt secondes présente le signe Patchie dans un environnement sombre et se termine par l’annonce « Patchie 6. Une nouvelle génération d’intelligence artificielle ».

L’intelligence au service de l’exécution.

« Nous voulons construire une intelligence artificielle qui ne se contente pas de répondre. Patchie 6 est pensé pour comprendre un objectif, structurer le travail, utiliser les bons outils et mener une tâche jusqu’à son résultat. »

— Annonce officielle Patchie 6, BRCloud

Une identité technologique indépendante.

Patchie 6 repose sur une architecture, une chaîne d’entraînement, des données de développement et des procédures de validation propres à BRCloud.

01

Patchie Sparse Routing

Le routeur sélectionne seize experts par token, avec deux experts partagés, afin de cibler le calcul utile.

02

Patchie Long-Context Attention

L’attention est conçue pour les dépôts volumineux, longues conversations et dossiers multi-sources.

03

Raisonnement adaptatif

Les niveaux rapide, standard, élevé et maximal ajustent l’effort de calcul à l’enjeu de la tâche.

04

Vision et documents

Les entrées couvrent le texte et les images ; audio et vidéo dépendent des versions et outils.

De l’objectif au résultat vérifié.

L’évaluation annoncée ne se limite pas aux appels d’outils : le critère central est la réussite vérifiée de la tâche de bout en bout.

  1. Comprendre

    Extraire l’objectif, les contraintes et le résultat attendu.

  2. Planifier

    Décomposer le travail en actions vérifiables.

  3. Exécuter

    Appeler les outils autorisés et recueillir leurs résultats.

  4. Contrôler

    Comparer le résultat à la consigne et détecter les erreurs.

  5. Corriger

    Itérer, tester et documenter les changements.

  6. Livrer

    Présenter le résultat, les limites et les preuves utiles.

Quinze mesures, sans score universel.

Chaque résultat conserve son protocole et son unité. Lorsque l’annonce publie un panorama comparatif, le rang parmi les modèles affichés est également indiqué. Les barres comparent uniquement Patchie 6 au meilleur score visible du même benchmark.

Terminal et agents2ᵉ sur 6

Terminal-Bench 4.0

Patchie 665,7 %
Opus 5.5 en tête66,4 %
Tâches logicielles longues1ᵉʳ sur 6

SWE Marathon

Patchie 651,7 %
Patchie 6 est en tête51,7 %
Sciences et terminal4ᵉ sur 6

Terminal-Bench-Science 0.1

Patchie 638,1 %
GPT-6 Astra en tête68,1 %
Code agentique2ᵉ sur 6

Patchie Code Bench 3.0 Long-horizon

Patchie 661,2 %
GPT-6 Astra en tête66,5 %
Agents1ᵉʳ sur 5

Agents’ Last Exam

Patchie 643,2 %
Patchie 6 est en tête43,2 %
CAO et 3D3ᵉ sur 5

BenchCAD avec outils

Patchie 692,7 %
Opus 5.5 en tête96,2 %
CAO et 3D2ᵉ sur 4

BenchCAD sans outils

Patchie 672,8 %
Opus 5.5 en tête73 %
Documents1ᵉʳ sur 6

OfficeQA Pro v2

Patchie 664,4
Patchie 6 est en tête64,4
Analyse financière2ᵉ sur 6

Frontier Finance

Patchie 658,6
Fable 5.1 en tête60,8
Tâches professionnelles2ᵉ sur 6

GDPval-AA v2.1

Patchie 61 846 Elo
Opus 5.5 en tête1 866 Elo
Interfaces logicielles3ᵉ sur 5

OSWorld V2.1

Patchie 679,6 %
Opus 5.5 en tête81,8 %
Raisonnement outillé1ᵉʳ sur 6

Humanity’s Last Exam Full avec outils

Patchie 670 %
Patchie 6 est en tête70 %
Documents professionnels1ᵉʳ sur 6

GDP.pdf

Patchie 634,6
Patchie 6 est en tête34,6
Graphiques2ᵉ sur 5

ChartoGraphy avec outils

Patchie 690,2 %
GPT-6 Astra en tête91 %
Robustesse1ᵉʳ sur 5

ZeroBench main avec outils — pass@5

Patchie 663 %
Patchie 6 est en tête63 %

Les scores couvrent des tâches de nature différente et ne doivent pas être comparés directement entre benchmarks. Protocole, version du jeu de données, outils autorisés, budget de tokens, niveau de raisonnement et nombre d’essais influencent le résultat.

Note de l’annonce : tous les modèles comparés ont été poussés à leur effort maximal de raisonnement ; les modèles Claude peuvent inclure des mécanismes de repli et les modèles GPT des garde-fous (cyberguards).

Un lancement par accès progressif.

Le programme annoncé avance par étapes : évaluation interne, accès développeurs, ouverture API et déploiements adaptés aux besoins professionnels. Les modalités commerciales et quotas seront publiés dans la documentation produit.

  1. 01

    Évaluation interne

    Mesures et contrôles initiaux.

  2. 02

    Accès développeurs

    Programme progressif sur cas d’usage réels.

  3. 03

    API

    Ouverture et déploiements professionnels adaptés.